P.A.C.E.

Analyse · 7 augustus 2026

Absolute snelheid en profielarchitectuur op wereldniveau: een analyse van de wereldrecords

Op het sprintplafond, de 200 m en de twee ankers die P.A.C.E. hanteert bedraagt het wereldniveau bij vrouwen tussen 89,9 en 91,3 procent van dat bij mannen. Drie dimensieloze ratio’s tussen diezelfde grootheden verschillen ten hoogste 0,013, wat neerkomt op anderhalf procent van hun waarde. Dit artikel beschrijft de gegevens, de werkwijze en de beperkingen van die vaststelling.

Aanleiding

Het P.A.C.E.-raamwerk berust op de aanname dat de verhoudingen tussen de kernsnelheden die een loper kan ontwikkelen de architectuur van diens profiel beschrijven, onafhankelijk van het absolute niveau.

Die aanname is in P.A.C.E. tot heden een operationele definitie en geen empirisch resultaat. Publieke wereldrecords bieden een gelegenheid om het raamwerk op consistentie te toetsen, omdat zij voor beide seksen het summum van de menselijke prestatie weerspiegelen en omdat iedereen de berekening kan narekenen.

Gegevens

Gebruikt zijn de wereldrecords op de baan en de weg van 100 m tot en met de marathon, met als peildatum 6 augustus 2026. De afstand-tijdparen zijn omgezet naar gemiddelde snelheden in km/u.

De reeks bevat naast de klassieke afstanden ook de 1000 m, de 2000 m en de 2 mijl. Deze drie liggen dicht bij de duren waarmee P.A.C.E. werkt — drie, zes en twaalf minuten — en zij vullen het bereik tussen 800 m en 5000 m, waar de curve anders een sprong maakt. Drie regels dragen een voorbehoud; dat staat bij het record zelf vermeld, met onder de tabel wat het voor de uitkomst betekent.

152025303540100m400m1500m5k10k21k42kmannenvrouwengemiddelde snelheid (km/u)afstand — logaritmisch, van 100 m tot de marathon
Figuur 1. Gemiddelde wereldrecordsnelheid tegen afstand, mannen en vrouwen. De afstandsas is logaritmisch, waardoor elke stap naar rechts een verdubbeling weergeeft. Beide curven lopen vrijwel evenwijdig: het verschil in hoogte blijft over het hele bereik ongeveer gelijk.

De gebruikte wereldrecords

Hieronder staan de records waarmee gerekend is, met houder, land en datum, zodat elke regel afzonderlijk na te trekken valt. De kolom km/u is berekend uit afstand en tijd en niet overgeschreven. In de laatste kolom staat welke regels aan de profielberekening hebben bijgedragen; de overige staan er omwille van de curve in figuur 1.

Tabel 1. Wereldrecords bij de mannen, peildatum 6 augustus 2026

AfstandTijdkm/uHouderDatumGebruikt voor
100 m9.5837,58Usain Bolt JAM16-08-2009MSS*
200 m19.1937,52Usain Bolt JAM20-08-2009v200
400 m43.0333,47Wayde van Niekerk RSA14-08-2016
800 m1:40.9128,54David Rudisha KEN09-08-2012
1000 m2:11.8327,31Emmanuel Wanyonyi KEN10-07-2026
nog te ratificeren
A en CS
1500 m3:26.0026,21Hicham El Guerrouj MAR14-07-1998A en CS
1 mijl3:42.6626,02Josh Kerr GBR18-07-2026
nog te ratificeren
A en CS
2000 m4:43.1325,43Jakob Ingebrigtsen NOR08-09-2023A en CS
3000 m7:17.5524,68Jakob Ingebrigtsen NOR25-08-2024A en CS
2 mijl7:54.1024,44Jakob Ingebrigtsen NOR09-06-2023A en CS
5000 m12:35.3623,83Joshua Cheptegei UGA14-08-2020A en CS
10 000 m26:11.0022,92Joshua Cheptegei UGA07-10-2020
halve marathon57:2022,08Jacob Kiplimo UGA08-03-2026
snelste gelopen tijd; bekrachtigd 57:30
marathon1:59:3021,19Sabastian Kimaru Sawe KEN26-04-2026

Tabel 2. Wereldrecords bij de vrouwen, peildatum 6 augustus 2026

AfstandTijdkm/uHouderDatumGebruikt voor
100 m10.4934,32Florence Griffith-Joyner USA16-07-1988MSS*
200 m21.3433,74Florence Griffith-Joyner USA29-09-1988v200
400 m47.6030,25Marita Koch DDR06-10-1985
800 m1:53.2825,42Jarmila Kratochvilova TCH26-07-1983
1000 m2:28.9824,16Svetlana Masterkova RUS23-08-1996A en CS
1500 m3:48.6823,61Faith Kipyegon KEN05-07-2025A en CS
1 mijl4:07.4623,41Faith Kipyegon KEN21-07-2023A en CS
2000 m5:19.7022,52Jessica Hull AUS12-07-2024A en CS
3000 m8:06.1122,22Wang Junxia CHN13-09-1993A en CS
2 mijl8:58.5821,51Meseret Defar ETH14-09-2007A en CS
5000 m13:58.0621,48Beatrice Chebet KEN05-07-2025A en CS
10 000 m28:54.1420,76Beatrice Chebet KEN25-05-2024
halve marathon1:02:5220,14Letesenbet Gidey ETH24-10-2021
marathon2:09:5619,48Ruth Chepng'etich KEN13-10-2024

* Het sprintplafond MSS is niet rechtstreeks uit het 100 m-record af te lezen: dat record is een gemiddelde vanuit blokstart en MSS is een pieksnelheid. De omrekening staat beschreven onder Werkwijze. De datum per record spreekt voor zich: het 100 m-record bij de vrouwen dateert van 1988, het marathonrecord bij de mannen van dit jaar.

Bij drie records staat een voorbehoud in de kolom Datum. De 1000 m en de mijl bij de mannen dateren van 2026 en moeten nog door World Athletics geratificeerd worden. Beide vallen binnen het tijdvenster en dragen dus bij aan de schatting van A en CS. Zonder die twee komt de critical speed 0,12 km/u lager uit en het aerobe anker 0,06 km/u hoger, in beide gevallen minder dan een procent. Bij de halve marathon staat de snelste gelopen tijd vermeld; de laatst formeel bekrachtigde tijd is 57:30 (Yomif Kejelcha, 27-10-2024). Die afstand valt buiten het tijdvenster en draagt niet bij aan de berekening.

Werkwijze

P.A.C.E. onderscheidt drie soorten grootheden, en dat onderscheid is inhoudelijk.

Een plafond legt vast wat maximaal haalbaar is over een zeer korte duur. MSS (Maximal Sprinting Speed) is de gemiddelde snelheid over een kort vliegend segment; de specificatie duidt het aan als het sprintplafond. Het weerspiegelt de absolute snelheidspiek van wat onder meer mechanisch en neuromusculair mogelijk is, en is geen gemiddelde over een wedstrijdafstand.[4, 5]

Een anker legt vast welke snelheid over een langere duur kan worden volgehouden. A (Aerobic Speed Anchor) is de snelheid die over een maximale inspanning van zes minuten wordt volgehouden. In de literatuur staat die grootheid bekend als een benadering van de MAS of vVO2max.[5] P.A.C.E. hanteert bewust de term Aerobic Speed Anchor in plaats van die twee, omdat zij een laboratoriummethode veronderstellen en juist die methode wordt hier niet gebruikt. P.A.C.E. wil een oplossing bieden die in het veld inzetbaar is: ook waar een laboratorium niet in de buurt is of de materiële middelen beperkt zijn, en aanvullend naast andere soorten testen.

CS (Critical Speed) is de asymptoot van de snelheid-duurrelatie[1], geschat uit twee maximale inspanningen als minimum, drie in de regel, en meer naarmate de schatting steviger moet zijn.

Naast deze ankers staat v200, de gemeten gemiddelde snelheid over een maximale 200 m vanuit stilstand. Die waarde laat zien welk deel van de topsnelheid iets langer kan worden volgehouden binnen het zeer intensieve domein.

Een dimensieloze ratio ten slotte deelt twee van bovenstaande grootheden door elkaar en beschrijft daarmee de onderlinge verhouding in plaats van het niveau. Het gaat om SUS (Sustainable Utilisation Score: CS gedeeld door A, het aerobe anker), SRR_PACE (Speed Reserve Ratio: het aerobe anker gedeeld door MSS, het sprintplafond) en SER200 (Speed Expression Ratio: v200 gedeeld door MSS).

De sprintwaarden zijn ontleend aan de 100 m- en 200 m-records. Aangezien MSS een pieksnelheid betreft en het 100 m-record een gemiddelde vanuit blokstart weerspiegelt, is een omrekening nodig. Daarvoor is de verhouding tussen piek- en gemiddelde snelheid gebruikt zoals gemeten bij Usain Bolt (12,32 m/s bij een 100 m in 9,58 s), wat een factor 1,18 oplevert.[4] Deze verhouding berust op één waarneming en is bij de vrouwen toegepast zonder eigen meting.

Die keuze verdient een kanttekening, en zij valt gunstiger uit dan zij op het eerste gezicht lijkt. Verschillende analyses van dezelfde race komen op waarden tussen 12,27 en 12,42 m/s. Welke daarvan wordt gekozen, verschuift beide sprintplafonds met precies dezelfde factor, omdat de omrekening voor mannen en vrouwen identiek is. In de vergelijking waar dit artikel om draait valt die factor weg: de verhouding tussen beide plafonds is gelijk aan de verhouding tussen de twee 100 m-tijden, en daarin komt geen pieksnelheid voor. De absolute hoogte van MSS hangt dus af van die keuze, de vergelijking niet.

A en CS volgen allebei uit dezelfde relatie tussen afstand en tijd. Die relatie is onderbouwd binnen een tijdvenster van grofweg twee tot vijftien minuten[2], en de schatting is daarom gemaakt op alle records die binnen dat venster vallen: zeven per sekse, van de 1000 m tot en met de 5000 m. De zes minuten waaruit A volgt liggen daar middenin, zodat A wordt afgelezen binnen het bereik van de gegevens en niet erbuiten.

Dat laatste is geen bijzaak. Een eerdere opzet van deze analyse schatte beide grootheden uit twee records van dezelfde atleet, de 5000 m en de 10 000 m, met als argument dat records op verschillende afstanden door verschillende specialisten worden gehouden en een samengestelde schatting dus geen bestaande loper beschrijft. Dat argument blijft gelden. Er staat echter een prijs tegenover die zichtbaar wordt zodra de uitkomst getoetst wordt: die twee records duren 12,6 en 26,2 minuten, zodat de zes minuten er ver buiten liggen. Dezelfde rechte doorgetrokken naar de 2000 m voorspelt voor Cheptegei 4:26,0 en voor Chebet 5:00,4, terwijl de wereldrecords op die afstand 4:43,13 en 5:19,70 bedragen. Een schatting die zeventien tot negentien seconden sneller uitkomt dan wat ooit gelopen is, kan geen anker dragen.

De schatting uit het volledige venster doorstaat die toets wel. Zij komt bovendien vrijwel uit op wat er zonder enig model uit de curve valt af te lezen op zes minuten: 24,84 tegenover 25,01 km/u bij de mannen en 22,39 tegenover 22,43 bij de vrouwen. Twee onafhankelijke wegen die op elkaar uitkomen.

Vergelijking van beide schattingen

Het verschil tussen de manieren van schatten is te zien in plaats van te berekenen. Figuur 2 zet de records van elk geslacht uit tegen de duur van de inspanning, met daarover drie schattingen: de regressie op alle records binnen het venster, de regressie op alleen de drie records die zich daar het best voor lenen — de 2000 m, de 3000 m en de 5000 m — en de rechte door twee records van dezelfde atleet.

De eerste twee vallen vrijwel samen; zij schelen op zes minuten iets meer dan een tiende km/u. Of er nu op drie of op zeven punten wordt geregresseerd maakt dus nauwelijks uit, zolang die punten binnen het venster liggen. De tweepuntsschatting ligt er wel naast, en waar zij buiten haar eigen punten valt — het hele deel links van de 5000 m, gestippeld getekend — loopt zij zichtbaar boven de gemeten records door. Dat is dezelfde vaststelling als hierboven, maar dan zonder rekenwerk: op zes minuten geeft zij een snelheid die niemand op die duur heeft gelopen.

222324252627284′6′8′12′20′30′zes minuten25,7624,84Mannenalle in het venster1000 m t/m 5000 m,zeven recordsdrie records2000 / 3000 / 5000 mtwee punten5000 + 10 000 m,dezelfde atleet2021222324254′6′8′12′20′30′zes minuten23,3222,39Vrouwenalle in het venster1000 m t/m 5000 m,zeven recordsdrie records2000 / 3000 / 5000 mtwee punten5000 + 10 000 m,dezelfde atleetsnelheid in km/u tegen de duur van de inspanning; gestippeld waar een schatting buiten haar eigen punten valt
Figuur 2. Dezelfde records, drie schattingen. De open cirkels zijn de wereldrecords; de lichte cirkel rechts is de 10 000 m, die buiten het tijdvenster valt en niet meetelt. De zwarte kromme is de regressie op alle records binnen het venster, de grijze die op de drie geschiktste records; zij liggen zo dicht bij elkaar dat zij over een groot deel samenvallen. Bij zes minuten staat wat elke schatting daar oplevert. De verticale stippellijn markeert de duur waaruit het aerobe anker A volgt.

Dezelfde vergelijking in getallen, met de drie ratio’s erbij:

Grootheidalle records van 2 tot 15 mintwee records, dezelfde atleet
mannenvrouwenmannenvrouwen
MSS sprintplafond44,3540,5044,3540,50
v200 snelheid over 200 m37,5233,7437,5233,74
A aeroob anker24,8422,3925,7623,32
CS critical speed23,0420,7422,0720,09
SUS CS ÷ A0,9280,9260,8570,861
SRR_PACE A ÷ MSS0,5600,5530,5810,576
SER200 v200 ÷ MSS0,8460,8330,8460,833
Tabel 3. Dezelfde zeven grootheden onder twee schattingen. Links alle records binnen het tijdvenster waarin het model onderbouwd is; rechts twee records van dezelfde atleet. Het sprintplafond en v200 komen uit de sprintrecords en staan los van deze keuze.

De keuze verplaatst de absolute waarden. Bij de mannen daalt A met 0,92 km/u en stijgt CS met 0,98 km/u, wat de schatting op meer punten ook doet verwachten: elk punt in het venster is de beste ooit geleverde prestatie op precies die afstand, en samen leggen zij de lijn anders dan twee punten aan het lange eind. SUS verschuift daardoor van 0,857 naar 0,928 en SRR_PACE van 0,581 naar 0,560. Het verschil tussen mannen en vrouwen verschuift niet. Dat is de uitkomst die er voor dit artikel toe doet: de vaststelling hangt niet af van welke van beide schattingen gekozen wordt.

De afkortingen voluit

De codes in dit artikel zijn Engelstalig. Hieronder staat waarvoor elke letter staat, met de berekening erbij.

Tabel 4. De afkortingen voluit, met de berekening erbij.

Code Voluit Berekening
MSS Maximal Sprinting Speed 30 m vliegend gedeeld door de tijd
v200 snelheid (v) over 200 m 200 m staande start gedeeld door de tijd
A Aerobic Speed Anchor afstand in zes maximale minuten gedeeld door zes minuten
CS Critical Speed helling van de lijn door twee of meer maximale inspanningen
SUS Sustainable Utilisation Score CS gedeeld door A
SRR_PACE Speed Reserve Ratio; het achtervoegsel onderscheidt de P.A.C.E.-definitie van andere invullingen A gedeeld door MSS
SER200 Speed Expression; het getal noemt de afstand waarover gemeten wordt v200 gedeeld door MSS

Resultaten

De verhouding tussen vrouwen en mannen bedraagt 91,3 procent voor het sprintplafond MSS, 89,9 procent voor v200, 90,1 procent voor het aerobe anker A en 90,0 procent voor CS. De spreiding over de vier grootheden bedraagt daarmee 1,4 procentpunt.

10203040MSSplafond44.440.591%v200veldgrootheid37.533.790%Aanker24.822.490%CSanker23.020.790% vrouwen    mannen    km/u op wereldniveau
Figuur 3. Het sprintplafond, v200 en de twee ankers op wereldniveau, in km/u. Het percentage bij elk paar balken geeft weer hoeveel de vrouwenwaarde bedraagt van de mannenwaarde. De vier percentages liggen binnen anderhalve procentpunt van elkaar.

Voor de dimensieloze ratio’s bedragen de waarden 0,928 tegenover 0,926 (SUS), 0,560 tegenover 0,553 (SRR_PACE) en 0,846 tegenover 0,833 (SER200). Het grootste verschil bedraagt 0,013, wat neerkomt op 1,5 procent van hun waarde. Bij de tweede schatting bedraagt dat grootste verschil 0,013: dezelfde waarde.

0,50,60,70,80,91,0SUSCS ÷ A0,928 / 0,926SRR_PACEA ÷ MSS0,560 / 0,553SER200v200 ÷ MSS0,846 / 0,833De merktekens overlappen elkaar; dat is de vaststelling. vrouwen    mannen
Figuur 4. De drie dimensieloze ratio’s, mannen en vrouwen. Waar de vier grootheden in figuur 3 zichtbaar uiteenlopen, vallen de merktekens hier vrijwel samen: de verhouding tussen de grootheden verschilt veel minder dan de grootheden zelf.

Interpretatie

De absolute snelheden verschillen tussen beide seksen met ongeveer tien procent;[3] de onderlinge verhoudingen tussen diezelfde snelheden verschillen met ten hoogste anderhalf procent van hun waarde.

Deze uitkomst is consistent met de aanname dat verhoudingen de architectuur van een profiel beschrijven en het absolute niveau daarbuiten laten. Op het niveau van deze twee profielen gedragen de ratio’s zich zoals het raamwerk veronderstelt: zij beschrijven de architectuur van het loopprofiel en staan los van het absolute niveau.

Wat de uitkomst toelaat

Praktisch volgt hieruit dat een beoordeling van de profielarchitectuur op wereldschaal geen seksespecifieke referentie vereist, terwijl een beoordeling van de absolute snelheden dat wel doet. Die laatste referentie bestaat op dit ogenblik nog niet.

Wat er niet uit volgt, is een uitspraak over lopers in het algemeen. Twee profielen zijn twee profielen, en de sectie Beperkingen hieronder gaat na wat dat betekent.

Betekenis voor profilering van midden- en langeafstandslopers aan de hand van veldtesten

De drie ratio’s worden gevormd uit MSS, v200, A en CS. Alle vier zijn met veldmiddelen te bepalen: een korte sprint met aanloop, een maximale 200 m, een maximale inspanning van zes minuten, en een tweede inspanning van een andere duur tussen drie en twaalf minuten. Er komt geen laboratorium en geen bloedafname aan te pas. De architectuur van een profiel is daarmee vast te stellen op elke baan of vlakke weg.

Voor de duurankers kunnen wedstrijdafstanden de gecontroleerde inspanningen vervangen, mits zij binnen het tijdvenster vallen waarin het model onderbouwd is[2] — grofweg twee tot vijftien minuten. Een recente 3000 m of 5000 m levert dan hetzelfde soort punt als een testinspanning. Dat verlaagt de drempel aanzienlijk op plaatsen waar een gekalibreerde baan, een laboratorium of testtijd niet vanzelfsprekend zijn.

Daar staat een voorwaarde tegenover die zwaarder weegt dan de keuze tussen test en wedstrijd: de meetwijze moet tussen twee gelegenheden gelijk blijven. Een verschil in tijdmeting, ondergrond of opwarming verplaatst de uitkomst op een manier die van een werkelijke verandering niet te onderscheiden is. Voor een vergelijking over de tijd is die gelijkheid bepalender dan de precisie van een enkele meting.

Beperkingen

Deze analyse berust op twee profielen. Zij toont niet aan dat ratio’s tussen individuen stabiel zijn; daarvoor zijn metingen van een groter aantal lopers nodig. De uitkomst is een consistentiecontrole op openbare gegevens en geen validatie.

Een wereldrecord betreft één individu op één gelegenheid en is geen maat voor een populatie. De gebruikte waarden zijn bovendien afkomstig van verschillende atleten: de ankers over langere duur van afstandsspecialisten, het sprintplafond van sprinters. Zij vormen daarmee geen profiel van één persoon.

Profilering in functie van afstand

De curve in figuur 1 wordt naar rechts toe vlakker: hoe langer de afstand, hoe minder snelheid er per verdubbeling verloren gaat. Die helling is niet voor iedereen gelijk, en zij is uit het profiel van een loper zelf te berekenen. Uit de geschatte critical speed en de bijbehorende parameter volgt hoeveel procent snelheid een verdubbeling van de afstand kost.

Die helling naast die van de wereldcurve leggen levert een uitspraak op over de richting waarin een profiel leunt. Verliest een loper minder snelheid per verdubbeling dan de wereldcurve, dan ligt de nadruk verder naar de langere afstanden; verliest hij er meer, dan naar de kortere. Omdat het om een helling gaat en niet om een niveau, is die vergelijking mogelijk tussen lopers die tientallen procenten in snelheid verschillen.

Wat hier uitdrukkelijk nog niet uit volgt, is welke afstand iemand zou moeten lopen. Daarvoor is kennis nodig van wat elke afstand vraagt, uitgedrukt in dezelfde grootheden, en die kennis bestaat binnen dit raamwerk nog niet in een vorm die zich laat verantwoorden. Het onderscheid is niet cosmetisch. De richting waarin een profiel neigt is een eigenschap van de gemeten loper. Een geschikte afstand is een uitspraak over de vereisten van een wedstrijd, en die zijn hier niet gemeten.

Voor de praktijk betekent dit dat de architectuur van een profiel bruikbaar is als aanvulling op wat een begeleider al weet, en niet als vervanging ervan. Zij geeft aan waar de nadruk ligt en welke verandering het meest zou opleveren voor een gekozen doel. De keuze van dat doel blijft afhangen van meer factoren dan hier gemeten zijn.

Wat hieraan kan worden toegevoegd

De hier beschreven schaal berust op twee profielen en op openbare gegevens. Verschillende uitbreidingen zijn ontworpen maar wachten op verdere metingen, niet op een beslissing. Bij elk staat de voorwaarde vermeld, zodat zichtbaar is hoe ver het staat.

De volgorde is niet willekeurig. Het tweede punt gaat aan de andere vooraf: zolang niet vaststaat welk verschil groter is dan de meetruis, is elke uitspraak over verandering of over verband tussen grootheden voorbarig.

Toetsbaarheid

De aanname waarop dit alles rust, laat zich weerleggen. Dat is geen formaliteit: zij bepaalt of de hier beschreven schaal ook buiten deze twee profielen bruikbaar is.

Stel dat van honderd lopers van sterk uiteenlopend niveau dezelfde metingen worden verzameld. Hun critical speed loopt dan bijvoorbeeld van twaalf tot twintig km/u — een aanzienlijk verschil, en dat is te verwachten, want zij verschillen sterk in niveau. De vraag is wat de ratio’s dan laten zien.

Klopt de aanname, dan liggen die ratio’s dicht bij elkaar. SUS zou zich dan bij vrijwel iedereen in een smalle band bevinden, ongeacht of iemand twaalf of twintig km/u haalt, net zoals bij de twee wereldprofielen in dit artikel het geval is.

Klopt zij niet, dan spreiden de ratio’s even sterk als de snelheden zelf: SUS zou dan bij de langzaamste lopers stelselmatig anders uitvallen dan bij de snelste. In dat geval meet de ratio het niveau mee en beschrijft zij niet louter de architectuur — en dan vervalt de grond onder een schaal die voor iedereen dezelfde zou zijn.

Deze toets vergt geen nieuwe onderzoeksopzet. Zij volgt uit de metingen die bij regelmatig testen vanzelf ontstaan, en zij wordt scherper naarmate er meer bijkomen. De uitkomst wordt gepubliceerd ongeacht welke kant zij op valt; zonder die toezegging is een voorspelling alleen op papier toetsbaar.

Bronnen

  1. Anderson, M., Sabapathy, S., Arnold, B., Bellenger, C., Kolodziej, F., & Bellinger, P. (2026). The measurement and application of critical speed and D′ in running: A scoping review. Sports Medicine, 56(7), 1637–1674. doi.org/10.1007/s40279-026-02410-x
  2. Lipková, L., Struhár, I., Krajňák, J., Puda, D., & Kumstát, M. (2025). Field-based tests for determining critical speed among runners and its practical application: A systematic review. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1520914. doi.org/10.3389/fspor.2025.1520914
  3. Sandbakk, Ø., Solli, G. S., & Holmberg, H.-C. (2018). Sex differences in world-record performance: The influence of sport discipline and competition duration. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(1), 2–8. doi.org/10.1123/ijspp.2017-0196
  4. Štuhec, S., Planjšek, P., Čoh, M., & Mackala, K. (2023). Multicomponent velocity measurement for linear sprinting: Usain Bolt’s 100 m world-record analysis. Bioengineering, 10(11), 1254. doi.org/10.3390/bioengineering10111254
  5. Thron, M., Düking, P., Ruf, L., Härtel, S., Woll, A., & Altmann, S. (2024). Assessing anaerobic speed reserve: A systematic review on the validity and reliability of methods to determine maximal aerobic speed and maximal sprinting speed in running-based sports. PLOS ONE, 19(1), e0296866. doi.org/10.1371/journal.pone.0296866
  6. World Athletics. (2026). World records. Geraadpleegd op 6 augustus 2026. worldathletics.org/records/by-category/world-records

Beschikbaarheid

De P.A.C.E.-profiler berekent dezelfde vier grootheden en drie verhoudingen uit veldtesten, zonder laboratorium of bloedafname, en plaatst de uitkomst op de in dit artikel beschreven schaal. Een eerste versie staat kosteloos online.

Naar de P.A.C.E.-profiler →

P.A.C.E.

Analysis · 7 August 2026

Absolute speed and profile architecture at world level: an analysis of the world records

For the sprint ceiling, the 200 m and the two anchors P.A.C.E. uses, the world level among women lies between 89.9 and 91.3 per cent of that among men. Three dimensionless ratios between those same quantities differ by at most 0.013, which amounts to 1.5 per cent of their value. This article sets out the data, the method and the limitations of that finding.

Rationale

The P.A.C.E. framework rests on the assumption that the ratios between the core speeds a runner can develop describe the architecture of that runner’s profile, independently of the absolute level.

Within P.A.C.E. that assumption has so far been an operational definition and not an empirical result. Public world records offer an opportunity to test the framework for consistency, because they represent the summit of human performance for both sexes and because anyone can check the arithmetic.

Data

The world records on track and road from 100 m up to and including the marathon were used, as of 6 August 2026. The distance–time pairs were converted to mean speeds in km/h.

Alongside the classical distances the series also contains the 1000 m, the 2000 m and the 2 miles. These three lie close to the durations P.A.C.E. works with — three, six and twelve minutes — and they fill the range between 800 m and 5000 m, where the curve otherwise jumps. Three entries carry a qualification; it is stated with the record itself, with its consequence for the outcome given below the table.

152025303540100m400m1500m5k10k21k42kmenwomenmean speed (km/h)distance — logarithmic, from 100 m to the marathon
Figure 1. Mean world-record speed against distance, men and women. The distance axis is logarithmic, so each step to the right represents a doubling. The two curves run almost parallel: the difference in height stays roughly constant across the whole range.

The world records used

Below are the records the calculation is based on, with holder, country and date, so that every line can be checked separately. The km/h column is calculated from distance and time rather than copied. The last column states which lines contributed to the profile calculation; the remainder are there for the curve in figure 1.

Table 1. World records, men; as of 6 August 2026.

DistanceTimekm/hHolderDateUsed for
100 m9.5837.58Usain Bolt JAM16-08-2009MSS*
200 m19.1937.52Usain Bolt JAM20-08-2009v200
400 m43.0333.47Wayde van Niekerk RSA14-08-2016
800 m1:40.9128.54David Rudisha KEN09-08-2012
1000 m2:11.8327.31Emmanuel Wanyonyi KEN10-07-2026
awaiting ratification
A and CS
1500 m3:26.0026.21Hicham El Guerrouj MAR14-07-1998A and CS
1 mile3:42.6626.02Josh Kerr GBR18-07-2026
awaiting ratification
A and CS
2000 m4:43.1325.43Jakob Ingebrigtsen NOR08-09-2023A and CS
3000 m7:17.5524.68Jakob Ingebrigtsen NOR25-08-2024A and CS
2 miles7:54.1024.44Jakob Ingebrigtsen NOR09-06-2023A and CS
5000 m12:35.3623.83Joshua Cheptegei UGA14-08-2020A and CS
10 000 m26:11.0022.92Joshua Cheptegei UGA07-10-2020
half marathon57:2022.08Jacob Kiplimo UGA08-03-2026
fastest time run; ratified 57:30
marathon1:59:3021.19Sabastian Kimaru Sawe KEN26-04-2026

Table 2. World records, women; as of 6 August 2026.

DistanceTimekm/hHolderDateUsed for
100 m10.4934.32Florence Griffith-Joyner USA16-07-1988MSS*
200 m21.3433.74Florence Griffith-Joyner USA29-09-1988v200
400 m47.6030.25Marita Koch DDR06-10-1985
800 m1:53.2825.42Jarmila Kratochvilova TCH26-07-1983
1000 m2:28.9824.16Svetlana Masterkova RUS23-08-1996A and CS
1500 m3:48.6823.61Faith Kipyegon KEN05-07-2025A and CS
1 mile4:07.4623.41Faith Kipyegon KEN21-07-2023A and CS
2000 m5:19.7022.52Jessica Hull AUS12-07-2024A and CS
3000 m8:06.1122.22Wang Junxia CHN13-09-1993A and CS
2 miles8:58.5821.51Meseret Defar ETH14-09-2007A and CS
5000 m13:58.0621.48Beatrice Chebet KEN05-07-2025A and CS
10 000 m28:54.1420.76Beatrice Chebet KEN25-05-2024
half marathon1:02:5220.14Letesenbet Gidey ETH24-10-2021
marathon2:09:5619.48Ruth Chepng'etich KEN13-10-2024

* The sprint ceiling MSS cannot be read directly from the 100 m record: that record is a mean from a block start, whereas MSS is a peak speed. The conversion is described under Method. The date given with each record speaks for itself: the women’s 100 m record dates from 1988, the men’s marathon record from this year.

Three records carry a qualification in the Date column. The men’s 1000 m and mile date from 2026 and still await ratification by World Athletics. Both fall within the time window and therefore contribute to the estimate of A and CS. Without those two, critical speed comes out 0.12 km/h lower and the aerobic anchor 0.06 km/h higher, in both cases by less than one per cent. For the half marathon the fastest time run is listed; the most recently ratified time is 57:30 (Yomif Kejelcha, 27-10-2024). That distance falls outside the time window and does not contribute to the calculation.

Method

P.A.C.E. distinguishes three kinds of quantity, and the distinction is substantive.

A ceiling establishes what is maximally attainable over a very short duration. MSS (Maximal Sprinting Speed) is the mean speed over a short flying segment; the specification designates it the sprint ceiling. It reflects the absolute peak of what is mechanically and neuromuscularly possible, among other constraints, and is not a mean over a race distance.[4][5]

An anchor establishes which speed can be sustained over a longer duration. A (Aerobic Speed Anchor) is the speed sustained over a six-minute maximal effort. In the literature this quantity is known as an approximation of MAS or vVO2max.[5] P.A.C.E. deliberately uses the term Aerobic Speed Anchor instead of either, because both presuppose a laboratory method and that is precisely the method not used here. P.A.C.E. aims to offer a solution that can be deployed in the field: also where no laboratory is nearby or where material means are limited, and as a complement alongside other kinds of testing.

CS (Critical Speed) is the asymptote of the speed–duration relationship[1], estimated from two maximal efforts as a minimum, three as a rule, and more as the estimate needs to be firmer.

Alongside these anchors stands v200, the measured mean speed over a maximal 200 m from a standing start. That value shows what share of top speed can be sustained slightly longer within the severe-intensity domain.

A dimensionless ratio, finally, divides two of the quantities above by one another and thereby describes their mutual proportion rather than the level. These are SUS (Sustainable Utilisation Score: CS divided by A, the aerobic anchor), SRR_PACE (Speed Reserve Ratio: the aerobic anchor divided by MSS, the sprint ceiling) and SER200 (Speed Expression Ratio: v200 divided by MSS).

The sprint values are taken from the 100 m and 200 m records. Since MSS is a peak speed while the 100 m record reflects a mean from a block start, a conversion is required. For this, the ratio between peak and mean speed as measured for Usain Bolt was used (12.32 m/s over a 100 m in 9.58 s), which yields a factor of 1.18.[4] That ratio rests on a single observation and has been applied to the women without a measurement of their own.

That choice deserves a qualification, and it turns out more favourably than it first appears. Different analyses of the same race arrive at values between 12.27 and 12.42 m/s. Whichever is chosen shifts both sprint ceilings by exactly the same factor, because the conversion is identical for men and women. In the comparison this article turns on, that factor cancels: the ratio between the two ceilings equals the ratio between the two 100 m times, and no peak speed appears in it. The absolute height of MSS therefore depends on that choice; the comparison does not.

A and CS both follow from the same relationship between distance and time. That relationship is substantiated within a time window of roughly two to fifteen minutes[2], and the estimate was therefore made on all records falling within that window: seven per sex, from the 1000 m up to and including the 5000 m. The six minutes from which A follows lie in the middle of it, so that A is read within the range of the data rather than outside it.

That last point is not incidental. An earlier design of this analysis estimated both quantities from two records held by the same athlete, the 5000 m and the 10 000 m, on the argument that records at different distances are held by different specialists and that a composite estimate therefore describes no existing runner. That argument still holds. There is, however, a price attached to it which becomes visible as soon as the outcome is tested: those two records last 12.6 and 26.2 minutes, so the six minutes lie far outside them. The same line extended to the 2000 m predicts 4:26.0 for Cheptegei and 5:00.4 for Chebet, whereas the world records at that distance are 4:43.13 and 5:19.70. An estimate that comes out seventeen to nineteen seconds faster than anything ever run cannot carry an anchor.

The estimate from the full window does pass that test. It also arrives at very nearly what can be read off the curve at six minutes without any model at all: 24.84 against 25.01 km/h for the men and 22.39 against 22.43 for the women. Two independent routes that meet.

Comparison of the two estimates

The difference between the ways of estimating can be seen rather than calculated. Figure 2 plots the records for each sex against the duration of the effort, with three estimates drawn over them: the regression on all records within the window, the regression on only the three records best suited to it — the 2000 m, the 3000 m and the 5000 m — and the line through two records held by the same athlete.

The first two almost coincide; at six minutes they differ by a little over a tenth of a km/h. Whether the regression uses three points or seven therefore makes hardly any difference, as long as those points lie within the window. The two-point estimate does stand apart, and where it falls outside its own points — the whole stretch to the left of the 5000 m, drawn dashed — it visibly runs above the measured records. That is the same finding as above, but without arithmetic: at six minutes it gives a speed that nobody has run over that duration.

222324252627284′6′8′12′20′30′six minutes25.7624.84Menall within the window1000 m to 5000 m,seven recordsthree records2000 / 3000 / 5000 mtwo points5000 + 10 000 m,same athlete2021222324254′6′8′12′20′30′six minutes23.3222.39Womenall within the window1000 m to 5000 m,seven recordsthree records2000 / 3000 / 5000 mtwo points5000 + 10 000 m,same athletespeed in km/h against effort duration; dashed where an estimate falls outside its own points
Figure 2. The same records, three estimates. The open circles are the world records; the faint circle on the right is the 10 000 m, which falls outside the time window and does not count. The black curve is the regression on all records within the window, the grey one that on the three best-suited records; they lie so close together that they coincide over much of the range. At six minutes, the value each estimate yields there is shown. The vertical dashed line marks the duration from which the aerobic anchor A follows.

The same comparison in figures, with the three ratios added:

Quantityall records from 2 to 15 mintwo records, same athlete
menwomenmenwomen
MSS sprint ceiling44.3540.5044.3540.50
v200 speed over 200 m37.5233.7437.5233.74
A aerobic anchor24.8422.3925.7623.32
CS critical speed23.0420.7422.0720.09
SUS CS ÷ A0.9280.9260.8570.861
SRR_PACE A ÷ MSS0.5600.5530.5810.576
SER200 v200 ÷ MSS0.8460.8330.8460.833
Table 3. The same seven quantities under two estimates. On the left all records within the time window in which the model is substantiated; on the right two records held by the same athlete. The sprint ceiling and v200 come from the sprint records and are independent of this choice.

The choice shifts the absolute values. Among the men, A falls by 0.92 km/h and CS rises by 0.98 km/h, which is also what an estimate on more points would lead one to expect: every point in the window is the best performance ever delivered at precisely that distance, and together they place the line differently from two points at the long end. SUS accordingly shifts from 0.857 to 0.928 and SRR_PACE from 0.581 to 0.560. The difference between men and women does not shift. That is the outcome that matters for this article: the finding does not depend on which of the two estimates is chosen.

The abbreviations in full

The codes in this article are English. Below is what each letter stands for, with the calculation.

Table 4. The abbreviations in full, with the calculation.

Code In full Calculation
MSS Maximal Sprinting Speed 30 m flying, divided by the time
v200 speed (v) over 200 m 200 m from a standing start, divided by the time
A Aerobic Speed Anchor distance covered in six maximal minutes, divided by six minutes
CS Critical Speed slope of the line through two or more maximal efforts
SUS Sustainable Utilisation Score CS divided by A
SRR_PACE Speed Reserve Ratio; the suffix distinguishes the P.A.C.E. definition from other readings A divided by MSS
SER200 Speed Expression; the number states the distance over which it is measured v200 divided by MSS

Results

The ratio between women and men is 91.3 per cent for the sprint ceiling MSS, 89.9 per cent for v200, 90.1 per cent for the aerobic anchor A and 90.0 per cent for CS. The spread across the four quantities is therefore 1.4 percentage points.

10203040MSSceiling44.440.591%v200field quantity37.533.790%Aanchor24.822.490%CSanchor23.020.790% women    men    km/h at world level
Figure 3. The sprint ceiling, v200 and the two anchors at world level, in km/h. The percentage beside each pair of bars states what the women’s value amounts to as a share of the men’s. The four percentages lie within one and a half percentage points of each other.

For the dimensionless ratios the values are 0.928 against 0.926 (SUS), 0.560 against 0.553 (SRR_PACE) and 0.846 against 0.833 (SER200). The largest difference is 0.013, which amounts to 1.5 per cent of their value. Under the second estimate that largest difference is 0.013: the same value.

0.50.60.70.80.91.0SUSCS ÷ A0.928 / 0.926SRR_PACEA ÷ MSS0.560 / 0.553SER200v200 ÷ MSS0.846 / 0.833The markers overlap; that is the finding. women    men
Figure 4. The three dimensionless ratios, men and women. Where the four quantities in figure 3 diverge visibly, the markers here almost coincide: the ratio between the quantities differs far less than the quantities themselves.

Interpretation

The absolute speeds differ between the sexes by about ten per cent;[3] the mutual ratios between those same speeds differ by at most one and a half per cent of their value.

This outcome is consistent with the assumption that ratios describe the architecture of a profile and leave the absolute level outside it. At the level of these two profiles the ratios behave as the framework supposes: they describe the architecture of the running profile and stand apart from the absolute level.

What the outcome permits

In practical terms it follows that assessing profile architecture on a world scale requires no sex-specific reference, whereas assessing the absolute speeds does. That latter reference does not yet exist.

What does not follow is any statement about runners in general. Two profiles are two profiles, and the Limitations section below considers what that means.

Implications for profiling middle- and long-distance runners with field tests

The three ratios are formed from MSS, v200, A and CS. All four can be determined with field means: a short sprint with a run-up, a maximal 200 m, a six-minute maximal effort, and a second effort of a different duration between three and twelve minutes. No laboratory and no blood sampling are involved. The architecture of a profile can therefore be established on any track or level road.

For the duration anchors, race distances can replace the controlled efforts, provided they fall within the time window in which the model is substantiated[2] — roughly two to fifteen minutes. A recent 3000 m or 5000 m then yields the same kind of point as a test effort. That substantially lowers the threshold in places where a calibrated track, a laboratory or testing time are not a given.

Against this stands a condition that weighs more heavily than the choice between test and race: the manner of measurement must remain the same between two occasions. A difference in timing, surface or warm-up displaces the outcome in a way indistinguishable from an actual change. For a comparison over time, that sameness is more decisive than the precision of any single measurement.

Limitations

This analysis rests on two profiles. It does not demonstrate that ratios are stable between individuals; that requires measurements from a larger number of runners. The outcome is a consistency check on public data and not a validation.

A world record concerns one individual on one occasion and is no measure of a population. The values used moreover come from different athletes: the longer-duration anchors from distance specialists, the sprint ceiling from sprinters. They therefore do not constitute the profile of any one person.

Profiling in relation to distance

The curve in figure 1 flattens towards the right: the longer the distance, the less speed is lost per doubling. That slope is not the same for everyone, and it can be calculated from a runner’s own profile. From the estimated critical speed and the accompanying parameter it follows how many per cent of speed a doubling of the distance costs.

Setting that slope beside the world curve yields a statement about the direction in which a profile leans. If a runner loses less speed per doubling than the world curve, the emphasis lies further towards the longer distances; if more, towards the shorter. Because this concerns a slope and not a level, the comparison is possible between runners who differ by tens of per cent in speed.

What expressly does not yet follow is which distance someone ought to run. That requires knowledge of what each distance demands, expressed in the same quantities, and within this framework that knowledge does not yet exist in a form that can be justified. The distinction is not cosmetic. The direction in which a profile leans is a property of the runner measured. A suitable distance is a statement about the demands of a race, and those have not been measured here.

In practice this means that the architecture of a profile is usable as a supplement to what a coach already knows, and not as a replacement for it. It indicates where the emphasis lies and which change would yield most for a chosen goal. The choice of that goal continues to depend on more factors than have been measured here.

What can be added to this

The scale described here rests on two profiles and on public data. Several extensions have been designed but await further measurements, not a decision. A condition is stated with each, so that it is visible how far matters stand.

The order is not arbitrary. The second point precedes the others: as long as it is not established which difference exceeds measurement noise, any statement about change or about a relationship between quantities is premature.

Testability

The assumption on which all of this rests can be refuted. That is no formality: it determines whether the scale described here is usable beyond these two profiles.

Suppose the same measurements were collected from a hundred runners of widely differing level. Their critical speed would then run from, say, twelve to twenty km/h — a considerable difference, and one to be expected, since they differ greatly in level. The question is what the ratios would then show.

If the assumption holds, those ratios lie close together. SUS would then sit within a narrow band for nearly everyone, regardless of whether someone reaches twelve or twenty km/h, just as is the case for the two world profiles in this article.

If it does not hold, the ratios spread as widely as the speeds themselves: SUS would then turn out systematically different for the slowest runners than for the fastest. In that case the ratio measures the level as well and does not describe the architecture alone — and the ground falls away beneath a scale meant to be the same for everyone.

This test requires no new research design. It follows from the measurements that arise of their own accord from regular testing, and it grows sharper as more accumulate. The outcome will be published whichever way it falls; without that undertaking, a prediction is testable on paper only.

References

  1. Anderson, M., Sabapathy, S., Arnold, B., Bellenger, C., Kolodziej, F., & Bellinger, P. (2026). The measurement and application of critical speed and D′ in running: A scoping review. Sports Medicine, 56(7), 1637–1674. doi.org/10.1007/s40279-026-02410-x
  2. Lipková, L., Struhár, I., Krajňák, J., Puda, D., & Kumstát, M. (2025). Field-based tests for determining critical speed among runners and its practical application: A systematic review. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1520914. doi.org/10.3389/fspor.2025.1520914
  3. Sandbakk, Ø., Solli, G. S., & Holmberg, H.-C. (2018). Sex differences in world-record performance: The influence of sport discipline and competition duration. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(1), 2–8. doi.org/10.1123/ijspp.2017-0196
  4. Štuhec, S., Planjšek, P., Čoh, M., & Mackala, K. (2023). Multicomponent velocity measurement for linear sprinting: Usain Bolt’s 100 m world-record analysis. Bioengineering, 10(11), 1254. doi.org/10.3390/bioengineering10111254
  5. Thron, M., Düking, P., Ruf, L., Härtel, S., Woll, A., & Altmann, S. (2024). Assessing anaerobic speed reserve: A systematic review on the validity and reliability of methods to determine maximal aerobic speed and maximal sprinting speed in running-based sports. PLOS ONE, 19(1), e0296866. doi.org/10.1371/journal.pone.0296866
  6. World Athletics. (2026). World records. Retrieved 6 August 2026. worldathletics.org/records/by-category/world-records

Availability

The P.A.C.E. profiler calculates the same four quantities and three ratios from field tests, without laboratory or blood sampling, and places the outcome on the scale described in this article. A first version is available online at no cost.

To the P.A.C.E. profiler →